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On peut retranscrire gratuitement les vocaux dans WhatsApp mais c'est claqué au sol

Recevoir un message vocal quand on n’a ni le temps ni l’environnement adéquat pour l’écouter est une frustration bien connue des utilisateurs de WhatsApp. Pour y répondre, Meta a discrètement intégré une fonction gratuite de transcription automatique des messages audio. Présentée comme une avancée significative, cette nouveauté était attendue avec impatience … et c’est un gros FAIL.

  • La transcription automatique des vocaux dans WhatsApp est gratuite mais très peu fiable.
  • Elle échoue surtout avec les accents, bruits de fond ou débit rapide.
  • Les résultats sont souvent inutilisables, avec de nombreuses erreurs.
  • Des alternatives comme Otter.ai ou Whisper offrent de meilleures transcriptions.

La retranscription des vocaux dans WhatsApp est 100% gratuite …

Le principe va séduire immédiatement tous les utilisateurs de l’appli : transformer un message vocal en texte, directement dans la conversation, sans passer par une application tierce, sans pub, sans frais cachés, c’est juste le rêve !

On peut retranscrire gratuitement les vocaux dans WhatsApp mais c’est claqué au sol

Disponible sur la dernière version de WhatsApp, cette fonction s’active dans les paramètres sous l’onglet Discussions. Une fois configurée, elle permet d’afficher une transcription sous chaque message audio reçu en quelques secondes.

Côté confidentialité, WhatsApp assure que tout se fait en local sur l’appareil, une promesse bienvenue à l’heure où la protection des données personnelles est scrutée de près.

… mais ne fonctionne pas

Sur le papier, tout est là, sauf qu’en pratique, l’expérience est calamiteuse. La transcription automatique montre rapidement ses limites, surtout en dehors des conditions idéales. Dès qu’un message présente un accent prononcé, un débit rapide ou un bruit de fond, le taux d’erreur grimpe en flèche.

La transcription confond des mots simples, ignore la ponctuation, produit des phrases bancales. Résultat : un texte souvent si peu fiable qu’il en devient inutilisable. À tel point qu’écouter l’audio d’origine est parfois plus rapide que tenter de déchiffrer les approximations générées.

Un message vocal classique de 30 secondes, avec une diction normale, donne systématiquement lieu à une transcription comportant plus de dix erreurs majeures de mots ou de syntaxe. Autant dire que la promesse d’accessibilité tombe vite à plat. Un résultat décevant qui est plutôt surprenant quand on voit les performances multimodales des versions de Llama 4, le LLM open source récemment présenté en grande pompe pas Mark Zuckerberg lors d’une keynote le mois dernier.

Au vu de ces performances calamiteuses, il n’est pas étonnant que la fonctionnalité n’ait jamais été mise en avant et qu’elle soit restée planquée dans les tréfonds des réglages de l’application. Si toutefois vous souhaitez quand même l’essayer (attention aux crises de rire), il vous suffit de vous rendre depuis votre mobile dans : Réglages > Discussions > Transcrire les messages vocaux

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Des alternatives bien plus efficaces existent

Des solutions comme Otter.ai, Whisper d’OpenAI ou même les fonctions de dictée vocale natives sur iPhone et Android offrent des résultats nettement plus fiables, avec une gestion correcte des accents et des contextes bruyants. Certes, ces outils nécessitent souvent de sortir de l’écosystème WhatsApp, mais ils sont gratuits et infiniment plus précis.

Plutôt que d’utiliser cette fonctionnalité native claquée au sol, on vous recommande donc d’enregistrer ces vocaux dans la mémoire de votre smartphone et de les importer dans ces applications pour obtenir une transcription décente. Certes c’est moins fluide, mais la grosse différence est que ça fonctionne !

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En résumé, la transcription automatique sur WhatsApp ressemble davantage à une bêta ouverte qu’à une solution pleinement opérationnelle. Le service est gratuit, certes, mais le compromis sur la qualité est tel qu’il en limite drastiquement l’intérêt au quotidien. Espérons que cette fonction s’améliorera rapidement, parce que c’est vraiment l’une des plus attendues pour des milliers d’utilisateurs.

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Ingénieur ENSAM Paristech et diplômé du MBA de l'ESSEC, Fabien est journaliste Tech & Pop Culture mais aussi Consultant IA et Marketing.