# OVHcloud développe une IA open source qui sera disponible fin novembre  **Date:** 20 octobre 2026 **Source:** [PIX GEEKS](https://pix-geeks.com) **Catégories:** [High-Tech](https://pix-geeks.com/tech/) > [Intelligence Artificielle](https://pix-geeks.com/tech/intelligence-artificielle/) **Étiquettes:** [Cloud](https://pix-geeks.com/dossier/cloud/) **Marques:** [Mistral](https://pix-geeks.com/marque/mistral/), [OVH](https://pix-geeks.com/marque/ovh/) **Entités principales:** Person: [Octave Klaba](http://www.wikidata.org/entity/Q14511674) | Organization: [OVHcloud](http://www.wikidata.org/entity/Q568183), [Mistral](http://www.wikidata.org/entity/Q2981505) | Corporation: [Mistral](http://www.wikidata.org/entity/Q2981505) | brand: [OVH](http://www.wikidata.org/entity/Q568183) **Entités secondaires:** Organization: [Reuters](http://www.wikidata.org/entity/Q130879), [Bourse](http://www.wikidata.org/entity/Q179076) | Intangible: [Intelligence Artificielle](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660) **OVHcloud termine l’entraînement de son premier grand modèle de langage et compte le publier en open source fin novembre. Son fondateur Octave Klaba promet une architecture différente des autres, taillée pour la cybersécurité, le code et les agents, et ne ménage pas Mistral au passage.** Le jour même où OVHcloud publiait ses résultats annuels, Octave Klaba a réservé à La Tribune la suite de son plan IA. « Nous sommes en train de terminer l’entraînement de la v1. Nous pensons le publier en open source **fin novembre**« , explique le fondateur et PDG du groupe roubaisien. Une intention, donc, pas une date gravée dans le marbre : le dirigeant parle de ce que l’entreprise « pense » faire. Et le calendrier se brouille le jour même, puisque Octave Klaba a déclaré à Reuters, après la publication des résultats, qu’OVHcloud prévoyait de lancer son premier modèle d’IA [début 2027](https://www.zonebourse.com/actualite-bourse/la-moitie-de-la-capacite-da-ovhcloud-est-disponible-le-lancement-da-un-modele-da-intelligence-ar-ce785cdbd18efe23), sans évoquer l’open source. Les deux échéances ne se recoupent pas, et rien n’indique à ce stade s’il s’agit de deux étapes distinctes. L’annonce prolonge celle de juin. À VivaTech, OVHcloud avait déjà fait savoir qu’il voulait entraîner sa propre famille de modèles et les ouvrir en open source une fois jugés assez bons, [sans utiliser les données de ses clients](https://next.ink/242992/ovhcloud-veut-ses-mistral-gagnants-et-se-lance-dans-les-llm/)\.Quatre mois plus tard, le premier de ces modèles approche, d’après lui, de la fin de son entraînement. ## LLM d’OVHcloud : une architecture promise « très en avance », sans benchmark Pas de nom, pas de taille, pas le moindre benchmark. Octave Klaba assure en revanche que ce modèle sera « différent des autres, et très en avance sur son temps, sur le plan de l’architecture ». D’après lui, les équipes ont beaucoup travaillé sur les mécanismes d’attention, le traitement des tokens, la compression des données et la gestion de la performance. Auprès de Reuters, il ajoute que le modèle reposera sur une architecture dite à « mélange d’experts », qui confie les tâches à des sous-modèles spécialisés. Ce type de promesse reste pourtant invérifiable tant que le modèle n’est pas publié, et le dirigeant le reconnaît à sa manière : c’est une fois le modèle sorti que les clients pourront juger sa vitesse, sa consommation de mémoire et la qualité de ses réponses. En juin, il expliquait d’ailleurs à Reuters qu’OVHcloud [n’était pas encore en mesure de détailler les performances](https://www.solutions-numeriques.com/ovhcloud-dans-la-course-aux-modeles-llm/) de ses futurs modèles. ### Cybersécurité, code et agents : les trois cibles du modèle Si vous attendiez un rival de ChatGPT, ce n’est pas le projet. Octave Klaba cite trois directions, tout en précisant que la première version ne les couvrira pas exactement toutes : la cybersécurité, défensive comme offensive, avec des modèles capables de pénétrer des systèmes en enchaînant des failles ; le code, avec un modèle censé développer aussi bien que les équipes d’OVHcloud ; et enfin des agents spécialisés dans la finance, les ressources humaines, le juridique et la chaîne logistique. « Nous faisons d’abord ces modèles pour nous, avec nos données, pas celles de nos clients », insiste le dirigeant, qui exclut au passage la médecine faute de compétences et de données en interne. Si les modèles fonctionnent d’abord chez OVHcloud, ils pourront ensuite être proposés aux clients dont les besoins sont proches, explique-t-il. ## Octave Klaba compare Mistral à une « ESN de l’IA » et doute de sa valorisation Une alliance avec Mistral ? Le patron d’OVHcloud balaie l’idée : l’entreprise « s’est déclarée concurrent » de son groupe. Il oppose ensuite les 1,6 million de clients qu’il revendique pour OVHcloud aux quelques dizaines ou centaines de contrats signés par Mistral avec de grandes entreprises, pour des produits qui, selon lui, restent à développer. La pique la plus nette vise pourtant le modèle économique. Mistral ressemblerait davantage à **une ESN de l’IA**, qui fait surtout de l’intégration, et Octave Klaba s’interroge sur la valorisation de son concurrent : « Est-ce que cela vaut cet argent-là ? Je n’en sais rien. » Mais faire une ESN dans l’IA, insiste-t-il, n’est pas l’objectif d’OVHcloud. ## Pourquoi OVHcloud refuse de dépendre du modèle d’IA d’un concurrent Le raisonnement tient en un scénario, que le dirigeant dit voir venir. Si OVHcloud fait tourner son métier sur le modèle d’un autre, ce fournisseur pourra un jour lui couper l’accès au motif qu’il est devenu un concurrent, une fois ses données livrées. « Nous ne pouvons pas attendre, c’est vital », résume-t-il. Reste la question de l’argent. Octave Klaba écarte les levées de plusieurs milliards : selon lui, le coût d’entraînement d’un modèle a été divisé par au moins vingt en deux ans, grâce aux progrès des GPU et de l’architecture des modèles (il cite DeepSeek en exemple). En juin, il chiffrait le développement d’un modèle de pointe entre 150 et 200 millions d’euros. OVHcloud veut donc d’abord prouver qu’il sait entraîner un modèle innovant, sans augmentation de capital : « Je veux investir l’argent que nous gagnons. » ## OVHcloud dépasse 1,1 milliard d’euros de chiffre d’affaires en 2026 Les résultats publiés le même jour donnent un peu de crédit à cette ligne. Sur l’exercice clos le 31 août 2026, OVHcloud affiche un chiffre d’affaires de **\1145,1 millions d’euros**, en hausse de 7,2 % à données comparables, au-dessus de son objectif de 5 à 7 %. La croissance a même accéléré à 10,5 % au quatrième trimestre, d’après le [communiqué du groupe](https://www.lesoleil.com/communiques-de-presse/2026/10/20/ensemble-des-objectifs-2026-atteints-discipline-de-lexecution-cap-sur-la-creation-de-valeur-SJRTNAUGVNHRBD26UIFTCM537E/).  Le flux de trésorerie après investissements et intérêts devient positif, à 24,7 millions d’euros, une première depuis l’introduction en Bourse, et le résultat net remonte à 9,4 millions d’euros contre 0,4 million un an plus tôt. Pour 2027, OVHcloud vise plus de 10 % de croissance à données comparables. Le groupe a aussi racheté trois sociétés en 2026 : Seald dans le chiffrement, Dragon LLM dans les modèles pour secteurs réglementés et Gladia dans la transcription vocale. La stratégie IA sera détaillée lors de l’AI Summit du groupe, le **19 novembre 2026**, quelques jours avant la date évoquée dans La Tribune pour le modèle. Reste à savoir lequel des deux calendriers OVHcloud tiendra, et si l’architecture promise tiendra la comparaison une fois entre les mains des développeurs… --- **Article précédent:** [Jev, l'IA qui ne sait pas écrire : un "TensorFlow sous stéroïdes" sans entraînement](https://pix-geeks.com/jev/)