# Muse Wonder : la dernière IA de Meta, bat GPT-6 Astra mais pas Claude Opus 5.5 ![](https://pix-geeks.com/wp-content/uploads/2026/10/muse-wonder-185052.jpg) **Date:** 18 octobre 2026 **Source:** [PIX GEEKS](https://pix-geeks.com) **Catégories:** [High-Tech](https://pix-geeks.com/tech/) > [Intelligence Artificielle](https://pix-geeks.com/tech/intelligence-artificielle/) **Étiquettes:** [ChatGPT](https://pix-geeks.com/dossier/chatgpt/), [Claude](https://pix-geeks.com/dossier/claude/), [Muse](https://pix-geeks.com/dossier/muse/) **Marques:** [Meta](https://pix-geeks.com/marque/meta/) **Entités principales:** Corporation: [Meta](http://www.wikidata.org/entity/Q140566) **Entités secondaires:** Intangible: [Intelligence Artificielle](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660) **Meta a lancé cette semaine Muse Wonder et Muse Wonder Full, ses premiers modèles capables de rivaliser avec les meilleurs d’OpenAI, d’Anthropic et de Google. Sur l’index indépendant d’Artificial Analysis, la version Full passe devant GPT-6 Astra, mais reste derrière Claude Opus 5.5, et elle n’est pas accessible par API.** Un score de 56, deux points sous le leader. C’est ce que décroche Muse Wonder Full sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, un classement tenu par un évaluateur indépendant. Meta a présenté le 12 octobre 2026 deux nouveaux modèles, Muse Wonder et Muse Wonder Full, qu’il décrit comme ses plus capables à ce jour et qu’il destine aux tâches d’agent, personnelles comme professionnelles. Pour une entreprise qui n’avait plus tenté de modèle de pointe depuis la réorganisation de son IA, le retour est net. Ce n’est pas pour autant une victoire sur toute la ligne : une bonne partie des comparaisons mises en avant viennent du propre tableau de Meta, et seule la version la moins puissante est vendue aux développeurs. ## Muse Wonder à 4 dollars le million de tokens, Wonder Full réservé aux abonnés ![Visuel Meta : texte bleu Muse Wonder au centre d'une trame répétant le mot Wonder](https://about.fb.com/wp-content/uploads/2026/10/museWonder_socialShare.jpg?w=1200) Muse Wonder est disponible dès maintenant via la Meta Model API et l’outil de code Muse Code, au prix de **\4dollars par million de tokens en entrée et 20 dollars en sortie**\.C’est exactement le tarif de Claude Opus 5.5 chez Anthropic, et deux fois et demie moins cher que GPT-6 Astra, facturé 10 et 50 dollars par OpenAI. Muse Wonder Full, lui, n’a pas d’API. Si vous voulez l’utiliser, il faudra passer par un abonnement : il est réservé aux abonnés de Muse Code, avec deux formules à 50 et 200 dollars par mois, toutes deux plafonnées. [VentureBeat précise](https://venturebeat.com/technology/metas-new-muse-wonder-and-muse-wonder-full-models-achieve-frontier-performance-but-only-the-weaker-one-is-available-via-api) qu’aucun des deux modèles n’est téléchargeable ni installable sur ses propres serveurs. Meta met en avant deux fonctions maison. « Active Memory » conserve le contexte utile d’une conversation à l’autre, et « Active Focus » pousse le modèle à persévérer sur un objectif difficile, en changeant d’approche, en demandant des précisions ou en vérifiant avant une action importante. ## Benchmarks : Muse Wonder Full devance GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 reste devant Sur l’index d’[Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder), mesuré au niveau de raisonnement maximal, **Muse Wonder Full obtient 56 et Muse Wonder 52**, contre 48 pour le précédent Muse Spark 1.3. D’après le classement de l’évaluateur, relevé par VentureBeat, Claude Opus 5.5 reste premier avec 58, Claude Sonnet 5.5 égale Wonder Full à 56, et GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon et Claude Fable 5.1 se tiennent à 53. [Post X](https://x.com/ArtificialAnlys/status/2109697083519447118) Les autres comparaisons viennent du tableau publié par Meta, qui mélange évaluations internes, scores fournis par les éditeurs et résultats de tiers. Muse Wonder Full y domine le code de longue haleine et le juridique, sans écraser la concurrence partout. | Test | Muse Wonder Full | Muse Wonder | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 53 | 58 | | DeepSWE 1.1 (ingénierie logicielle) | 79,0 | 78,8 | 74,1 | 74,2 | | SWE-Marathon (code sur longue durée) | 57,5 | 53,1 | 42,5 | 46,3 | | Harvey LAB (tâches juridiques) | 13,1 | 10,0 | 8,6 | 4,2 | Sources : [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder) ![Graphiques Artificial Analysis : CritPt, GDP.pdf, GDPval-AA, AA-Briefcase, AutomationBench-AA et SciCode, avec Muse Wonder Full en tête sur CritPt et GDP.pdf](https://cdn.sanity.io/images/6vfeftx9/articles/dac7f9ff6c568548761e462f9ce9c5fd1cfc3ada-2960x5680.png?w=1200&auto=format) Le prix au token ne dit pas tout, car chaque modèle consomme plus ou moins de tokens pour la même tâche. Selon Artificial Analysis, une tâche de son index coûte en moyenne 4,52 dollars avec Muse Wonder, contre 5,98 dollars avec Opus 5.5 mais seulement 3,26 dollars [avec GPT-6 Astra](https://pix-geeks.com/gemini-4-argon/)\.Pourquoi ce paradoxe ? GPT-6 Astra a beau coûter plus cher au token, il en produit environ deux fois moins par tâche : 27 000 en sortie, contre 54 000 pour Muse Wonder. Meta concède d’ailleurs que ses modèles peuvent encore se tromper sur des tâches inhabituelles en plusieurs étapes. Sur le test d’hallucination d’Artificial Analysis, Wonder Full descend à 23 %, contre 33 % pour Muse Spark 1.3, mais Gemini 4 Argon fait mieux avec 15 %. ## Alexandr Wang, fondateur de Scale AI, derrière le retour de Meta dans l’IA Ce lancement porte la signature d’Alexandr Wang. Fondateur de Scale AI, une entreprise spécialisée dans l’annotation de données pour l’IA, il a rejoint Meta en juin 2025, quand le groupe a investi 14,3 milliards de dollars pour 49 % de sa start-up. Il est depuis Chief AI Officer de Meta et dirige Meta Superintelligence Labs, le laboratoire que le groupe consacre à la « superintelligence ». Muse Wonder est le premier modèle « frontière » sorti depuis qu’il a réorganisé l’IA de Meta, en août 2025. Meta lui-même date de quatorze mois la refonte de ses efforts en intelligence artificielle. Selon le Seoul Economic Daily, l’arrivée de Wang faisait suite à l’échec de Llama 4. Avant Wonder, Meta avait sorti le modèle léger Muse Spark et l’agent Muse, sans viser le haut du classement. Le pari de Wang tient dans une formule que Meta répète à chaque annonce : une « superintelligence personnelle pour tous ». Wonder doit d’ailleurs alimenter bientôt l’assistant Muse, d’abord pour les abonnés payants. On a donc un Meta de retour dans la course, et des développeurs qui peuvent enfin le comparer à OpenAI et Anthropic sur pièces. Reste à savoir si cette remontée au classement suffira à convaincre les développeurs, alors que le modèle le plus puissant de Meta n’est même pas disponible par API… --- **Article précédent:** [OpenCode s'est fait pirater : vos clés OpenAI et Anthropic ont-elles fuité ?](https://pix-geeks.com/opencode-hacking/)