# Microsoft et Nvidia lancent des PC Windows pour l’IA locale à partir de 2 599 dollars  **Date:** 11 octobre 2026 **Source:** [PIX GEEKS](https://pix-geeks.com) **Catégories:** [High-Tech](https://pix-geeks.com/tech/) > [Intelligence Artificielle](https://pix-geeks.com/tech/intelligence-artificielle/), [High-Tech](https://pix-geeks.com/tech/) > [Ordinateurs](https://pix-geeks.com/tech/ordinateurs/) **Marques:** [GitHub](https://pix-geeks.com/marque/github/), [Microsoft](https://pix-geeks.com/marque/microsoft/), [NVIDIA](https://pix-geeks.com/marque/nvidia/) **Entités principales:** Organization: [Nvidia](http://www.wikidata.org/entity/Q182477), [Microsoft](http://www.wikidata.org/entity/Q2283) | SoftwareApplication: [GitHub Copilot](http://www.wikidata.org/entity/Q107435063) | Corporation: [GitHub](http://www.wikidata.org/entity/Q364), [Microsoft](http://www.wikidata.org/entity/Q2283), [NVIDIA](http://www.wikidata.org/entity/Q182477) **Entités secondaires:** Person: [Jensen Huang](http://www.wikidata.org/entity/Q305177) | Organization: [AFP](http://www.wikidata.org/entity/Q40464) | Intangible: [Intelligence Artificielle](https://www.wikidata.org/wiki/Q11660) **Microsoft et Nvidia ont présenté le 7 octobre 2026 les premiers PC Windows équipés d’une puce Nvidia, la RTX Spark, pour faire tourner de gros modèles d’IA directement sur la machine. Microsoft veut aussi que GitHub Copilot choisisse automatiquement entre le PC et le cloud, un sujet qui croise Project HydraFusion.** Mercredi 7 octobre 2026, à San Francisco, Satya Nadella et Jensen Huang ont dévoilé des PC Windows qui, pour la première fois, utilisent un processeur Nvidia, avec des précommandes ouvertes le jour même. Le Surface Laptop Ultra, un portable de 15 pouces, démarre à **\2599 dollars** et sera disponible le 16 octobre, avec 24 Go de mémoire dans sa configuration de base. Aucun prix en euros n’était connu à la date de rédaction. ## La puce RTX Spark réunit un GPU Blackwell et un CPU Grace D’après le [blog Windows](https://blogs.windows.com/windowsexperience/?p=180355) et le [blog de Nvidia](https://blogs.nvidia.com/?p=98615), la puce combine, selon les configurations : - un GPU Blackwell RTX jusqu’à 6 144 cœurs - un CPU Grace jusqu’à 20 cœurs, relié au GPU à 600 Go/s - jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée - jusqu’à 1 pétaflop de calcul IA en FP4 Microsoft n’est pas seul : Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI et Gigabyte proposent aussi des machines RTX Spark, et les portables doivent arriver le 16 octobre. ## Surface Laptop Ultra : un tarif élevé et des performances auto-déclarées L’AFP relie ce tarif de départ à une pénurie de puces mémoire, alimentée par les datacenters d’IA, qui renchérit l’électronique grand public. Microsoft reconnaît par ailleurs que ces portables ne font tourner que les meilleurs modèles d’il y a environ un an, pas les plus récents. Microsoft affirme aussi que ses machines devancent le MacBook Pro 16 pouces (M5 Pro) : selon Windows Latest, 2,1 fois plus vite pour le temps avant le premier jeton. Aucun modèle, logiciel ni réglage n’a été publié, et Notebookcheck résume le problème par une question : « Twice as fast at what, exactly? ». ## GitHub Copilot doit choisir entre PC et cloud d’ici fin octobre Pourquoi cette insistance sur le local ? Pavan Davuluri, responsable de Windows et des appareils chez Microsoft, estime que les besoins des clients dépassent ce que leurs budgets cloud peuvent supporter, selon l’AFP. Côté code, Redmondmag écrit que HydraFusion route déjà des tâches entre modèles cloud, et que Microsoft veut [laisser GitHub Copilot](https://pix-geeks.com/hydrafusion/) utiliser aussi des modèles qui tournent sur les PC Windows. Selon [WindowsReport](https://windowsreport.com/github-copilot-will-soon-switch-between-local-and-cloud-ai/), Microsoft dit que Copilot choisira automatiquement entre cloud et local « d’ici la fin octobre », d’abord dans Copilot CLI, l’app Copilot et VS Code, selon la charge de travail et les ressources disponibles. L’utilisateur pourra aussi choisir un modèle local à la main. GeekWire décrit une logique simple pour la version expérimentale : les tâches de code simples vont vers des modèles sur le PC, les plus dures vers le cloud. Aucune de ces sources ne dit que cette fonction s’appellera HydraFusion ou qu’elle y sera intégrée, même si GitHub parlait déjà, le 4 septembre 2026, d’un routage sémantique automatisé entre modèles locaux, cloud et composés. Reste à savoir sur quel critère Copilot décidera de garder une tâche sur le PC ou de l’envoyer au cloud : Microsoft parle de charge de travail et de ressources disponibles, sans en dire davantage. --- **Article précédent:** [GitHub Copilot HydraFusion permet de faire 67% d'économie sur votre facture IA](https://pix-geeks.com/hydrafusion/)