Google peut recomposer un visage pixelisé mieux que dans les Experts

Réseaux neuronaux

Ce que les gars du Google Brain (unité de recherche créée suite au rachat de DeepMind Technologies) ont mis au point, c’est un duo de réseaux neuronaux.

L’un de ces « cerveaux » a pour mission de comparer les images en basse résolution à leurs originaux tandis que le second se charge de générer une « proposition » faite de bouts d’image qui vont venir remplacer les gros pixels. Le résultat est assez bluffant, jugez plutôt, l’image du centre est la proposition des réseaux neuronaux :

Deep Learning

C’est la technique du Deep Learning ou apprentissage profond que les scientifiques de Google Brain ont utilisée pour « former » les réseaux neuronaux. La technique consiste à montrer de façon répétée une grande quantité de visuels jusqu’à ce que l’intelligence artificielle apprennent à comparer des images de faible qualité à des visuels de meilleure résolution pour en détecter les similitudes.

Exactement comme pour un enfant qui apprend à lire et à écrire, c’est en répétant inlassablement les instructions que les scientifiques de Google ont éduqué leur bébé.

La guerre de l’Intelligence Artificielle

C’est une véritable guerre ouverte à l’I.A que les géants du web se sont déclarés. Les sociétés spécialisées dans l’intelligence artificielle se font rachetées les unes après les autres.

D’un côté c’est Facebook qui se positionne sur l’apprentissage en profondeur avec la création d’un laboratoire de recherche en intelligence artificielle dirigée par Yann Cutt et le rachat d’un start-up spécialisée en reconnaissance vocale.

Côté Apple, ce sont 3 start-up ni plus ni moins qui ont été rachetées en seulement quelques mois : Emotient, Perceptio et VocallQ. Et pour Amazon et Microsoft, cela ne saurait tarder.