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La publicité arrive dans ChatGPT et c'est une bonne nouvelle

Pendant longtemps, l’idée même de publicité dans ChatGPT relevait du tabou. L’outil s’est imposé comme un espace à part, à mi-chemin entre moteur de recherche, un endroit où l’on cherche des réponses sans se demander qui paye pour être visible. Mais le gros problème dont n’est pas conscient le grand public est que les abonnements payants et les accès API ne suffisent pas à couvrir les couts de l’entreprise, menacée de faillite à moyen terme. L’arrivée de la publicité dans ChatGPT, dont on se serait bien passé, est donc plutôt une bonne nouvelle.

Quand et comment la publicité va apparaître dans ChatGPT

La publicité ne débarquera pas brutalement dans ChatGPT, ni partout en même temps. OpenAI prévoit d’abord une phase de test, dans les semaines à venir, limitée aux États-Unis et réservée aux utilisateurs de la version gratuite et de l’offre ChatGPT Go.

Les abonnements Plus, Pro, Business et Enterprise resteront sans publicité, ce qui fixe d’emblée une ligne claire entre usage financé par l’abonnement et usage financé autrement.

Concrètement, les annonces ne prendront pas la forme de réponses sponsorisées ou de suggestions déguisées. Elles apparaîtront en bas de certaines réponses, lorsque la conversation s’y prête, sous la forme de recommandations clairement identifiées comme sponsorisées. L’idée est simple : si vous discutez d’un sujet où un produit ou un service peut être pertinent, une annonce peut être affichée, sans jamais se confondre avec la réponse principale.

On reste très loin d’un fil conversationnel pollué par des messages publicitaires intrusifs. Cette approche tranche avec celle des moteurs de recherche classiques, où le sponsorisé occupe souvent les premières places, parfois au détriment de la clarté.

Autre point clé : la publicité ne sera pas affichée pour les mineurs et sera exclue des sujets sensibles comme la santé, la santé mentale ou la politique. Là encore, OpenAI pose des limites assez strictes, conscientes que ChatGPT n’est pas un site comme les autres, mais un outil auquel les utilisateurs confient beaucoup de contexte et parfois des éléments personnels.

Un format publicitaire pensé pour l’interface conversationnelle

Ce qui change vraiment, ce n’est pas seulement l’arrivée de la publicité, mais la manière dont elle s’insère dans une interface conversationnelle. ChatGPT n’est pas un flux à scroller ni une page web remplie d’encarts. C’est un dialogue, et dans ce cadre, une publicité classique serait immédiatement dissonante.

Le format envisagé cherche donc à rester fonctionnel plutôt que tapageur. Une annonce n’est pas là pour capter l’attention à tout prix, mais pour s’intégrer à un moment précis de la discussion. À terme, OpenAI imagine même des annonces interactives, où l’utilisateur pourrait poser des questions directement au sponsor pour affiner un choix, comme on le ferait avec un vendeur. Cela reste prospectif, mais l’idée est intéressante : transformer la publicité en outil d’aide à la décision plutôt qu’en simple message promotionnel.

Ce positionnement est aussi un pari : si la publicité devient réellement utile et bien identifiée, elle peut être perçue comme un service complémentaire. Si elle dérape vers quelque chose de trop fréquent ou trop ciblé, la sanction sera immédiate, car l’utilisateur n’est pas captif. La concurrence est déjà là, et elle est féroce.

Pourquoi OpenAI n’a plus vraiment le choix

Derrière l’arrivée de la publicité, il y a d’abord une contrainte très concrète : le coût réel de l’IA à grande échelle. Faire fonctionner ChatGPT pour des centaines de millions d’utilisateurs n’a rien à voir avec l’exploitation d’un logiciel classique. Chaque réponse générée mobilise des GPU haut de gamme, des centres de données énergivores et une infrastructure cloud dimensionnée pour absorber des pics de trafic massifs. Selon plusieurs estimations relayées par Reuters et le Financial Times, le coût d’inférence d’un modèle comme GPT-4 se chiffre en dizaines de centimes par requête complexe, même après optimisations. À l’échelle de milliards de requêtes mensuelles, la facture devient colossale.

À cela s’ajoutent les coûts d’entraînement. L’entraînement d’un modèle de nouvelle génération est estimé entre 500 millions et plus d’un milliard de dollars, si l’on inclut le matériel, l’énergie, les équipes de recherche et les itérations successives. Sam Altman lui-même a reconnu à plusieurs reprises que les besoins en calcul augmentent plus vite que les gains d’efficacité. Autrement dit, chaque génération de modèles est plus performante, mais aussi plus coûteuse à produire et à exploiter.


Aujourd’hui, OpenAI génère l’essentiel de ses revenus via les abonnements (ChatGPT Plus, Pro, Go) et les contrats entreprises. En 2024, plusieurs médias économiques estimaient le chiffre d’affaires annuel autour de 3 à 4 milliards de dollars, tandis que les dépenses totales pourraient dépasser 7 à 8 milliards, une fois intégrés les coûts cloud, la recherche et les investissements en infrastructure. Le différentiel est comblé par des levées de fonds successives, notamment auprès de Microsoft, qui a déjà investi plus de 13 milliards de dollars dans OpenAI.

Le problème n’est pas l’absence de revenus, mais le déséquilibre structurel. Tant que les usages explosent plus vite que les recettes, la trajectoire reste fragile. Des projections financières évoquées par le Financial Times et Fortune suggèrent que, sans diversification significative du modèle économique, OpenAI pourrait faire face à un besoin de financement critique à l’horizon 2028-2030. Il ne s’agit pas d’une faillite programmée, mais d’un risque d’hyper-dépendance aux investisseurs, avec une pression accrue sur les choix technologiques et stratégiques.

Dans ce contexte, la publicité apparaît comme un levier presque rationnel. Elle permet de monétiser l’usage massif, en particulier sur les formules gratuites ou à bas coût, sans relever brutalement le prix des abonnements. Sans publicité, deux options resteraient sur la table : limiter fortement l’accès gratuit, ou augmenter sensiblement les tarifs, au risque de réserver l’IA avancée à une minorité d’utilisateurs solvables. La pub devient alors un outil de redistribution indirecte : ceux qui acceptent des annonces financent un accès plus large pour tous.


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Ingénieur ENSAM Paristech et diplômé du MBA de l'ESSEC, Fabien est journaliste Tech & Pop Culture mais aussi Consultant IA et Marketing.