# Flapping Airplanes : 1 milliard de dollars pour une start-up d’IA d’un an, sans produit  **Date:** 23 octobre 2026 **Source:** [PIX GEEKS](https://pix-geeks.com) **Catégories:** [High-Tech](https://pix-geeks.com/tech/) > [Intelligence Artificielle](https://pix-geeks.com/tech/intelligence-artificielle/) **Étiquettes:** [Finance](https://pix-geeks.com/dossier/finance/), [Start-up](https://pix-geeks.com/dossier/start-up/) **Marques:** [Flapping Airplanes](https://pix-geeks.com/marque/flapping-airplanes/) **Entités principales:** Person: [AMI Labs](http://www.wikidata.org/entity/Q138639208) | Organization: [Nvidia](http://www.wikidata.org/entity/Q182477), [Index](http://www.wikidata.org/entity/Q1661161), [Index Ventures](http://www.wikidata.org/entity/Q3809397), [Lux](http://www.wikidata.org/entity/Q32), [Sequoia](http://www.wikidata.org/entity/Q1975652) **Entités secondaires:** Organization: [Bloomberg](http://www.wikidata.org/entity/Q13977), [Forbes](http://www.wikidata.org/entity/Q16275858) | Place: [San Francisco](http://www.wikidata.org/entity/Q62), [TechCrunch](http://www.wikidata.org/entity/Q1022366) | Person: [Asher Spector](http://www.wikidata.org/entity/Q141455815), [Aidan Smith](http://www.wikidata.org/entity/Q20877293), [Kleiner Perkins](http://www.wikidata.org/entity/Q4346838) **Neuf mois après son lancement, le laboratoire d’IA Flapping Airplanes lève 1 milliard de dollars. Son pari : faire tourner les puces Nvidia bien plus efficacement et entraîner des modèles avec beaucoup moins de données. La jeune pousse ne vend encore aucun produit, et sa valorisation aurait déjà quadruplé depuis janvier.** Un an d’existence, pas de produit, une vingtaine de salariés et un chèque de 1 milliard de dollars. Ce laboratoire de San Francisco parie que l’on peut obtenir bien plus avec bien moins, moins de données d’entraînement et moins de temps perdu sur chaque puce. Une idée à contre-courant d’un secteur qui dépense des milliards de dollars en centres de données. Alors, que finance-t-on vraiment avec un tel montant ? ## Index et Lux mènent la série A de 1 milliard de Flapping Airplanes L’annonce est tombée le mercredi 21 octobre 2026, sur le compte X de l’entreprise : Flapping Airplanes a bouclé une **série A de 1 milliard de dollars**, co-menée par Index Ventures et Lux Capital. Sequoia, GV (le fonds d’Alphabet) et Kleiner Perkins, déjà présents au capital, remettent au pot, et Nvidia figure aussi parmi les investisseurs, tout comme Valor Equity Partners et Atreides Management. [Post X](https://x.com/flappyairplanes/status/2112955212612919318) Le montant de la valorisation, lui, ne vient pas de l’entreprise. C’est Bloomberg qui l’a avancé : [\6milliards de dollars](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-21/ai-research-startup-flapping-airplanes-valued-at-6-billion-in-round)\.Ni le fil publié par la start-up ni le billet d’Index Ventures ne reprennent ce chiffre. En janvier, Flapping Airplanes avait levé 180 millions de dollars en amorçage auprès de GV, Sequoia et Index, pour une valorisation de 1,5 milliard. Si l’estimation de Bloomberg est juste, la valeur de l’entreprise a donc été multipliée par quatre en neuf mois. Forbes évoquait encore en juillet des discussions sur une base de 5 milliards. Index Ventures ne cache pas son enthousiasme. Dans [le billet qui accompagne l’opération](https://www.indexventures.com/perspectives/toward-more-efficient-ai-leading-flapping-airplanes-1b-series-a/), le fonds explique « doubler la mise » après avoir mené le tour d’amorçage, et son associé Mark Xu rejoint le conseil d’administration. ## Le megakernel de Flapping Airplanes veut des GPU presque jamais au repos Sur le fond, l’entreprise dit avoir passé l’année à développer de nouvelles briques de base pour les GPU. Selon elle, ces outils peuvent changer la façon dont les machines apprennent et remodeler en profondeur la structure de coût de l’IA. Sa vitrine porte un nom un peu barbare : un framework de « megakernel ». Pour comprendre, il faut savoir qu’un kernel est un [programme](https://pix-geeks.com/programme-tv/) qui s’exécute sur une puce graphique. D’habitude, l’entraînement et l’utilisation d’un modèle enchaînent une succession de ces programmes, et la puce perd du temps entre chaque étape. Le megakernel regroupe tout dans un seul programme. Flapping Airplanes affirme que le sien est le plus complet au monde : il peut mener un entraînement complet, répondre à des requêtes (l’inférence), faire tourner un jeu vidéo… ou les trois en même temps, dans un seul kernel. [Post X](https://x.com/flappyairplanes/status/2112955825367269788) L’intérêt est d’abord économique, parce qu’une puce qui attend est une puce qu’on paie pour rien. Les fondateurs expliquent pouvoir superposer une tâche d’inférence, qui passe surtout son temps à attendre des données en mémoire, et une tâche d’entraînement, qui passe le sien à calculer. Résultat : la puce n’est presque jamais au repos. L’entreprise ajoute qu’elle en voit déjà les signes en interne, sur un pré-entraînement à l’échelle de mille milliards de paramètres. Ce ne sont toutefois que des revendications : aucune mesure indépendante n’a été publiée à ce stade. Avant d’y voir une révolution, vous devrez donc attendre des résultats vérifiables. Le lien avec Nvidia n’a rien d’anecdotique. Le cofondateur Aidan Smith a expliqué à Bloomberg que l’équipe réécrit sa propre version du logiciel qui fait tourner les puces graphiques du fabricant, lequel est aussi actionnaire. ### Moins de données, plus de calcul : pourquoi 10 % par puce comptent La thèse de départ tient en une phrase, prononcée par Asher Spector devant Bloomberg : la demande d’IA va dépasser l’offre de puces et de données. Dans ce contexte, gagner seulement **10 % de performance par puce** serait déjà extrêmement précieux sur le plan économique, juge-t-il. Index va dans le même sens et cite la robotique, le trading et les sciences du vivant, des marchés où l’IA reste trop chère ou manque de données. L’autre moitié du projet porte sur l’efficacité des données. Les modèles actuels sont entraînés sur une part énorme du web, alors qu’un humain apprend avec une infime fraction de ces données. Les fondateurs veulent créer des systèmes intelligents « sans ingérer la moitié d’Internet ». En février, Asher Spector résumait l’enjeu au micro de TechCrunch : un modèle [un million de fois plus efficace en données](https://techcrunch.com/2026/02/16/flapping-airplanes-on-the-future-of-ai-we-want-to-try-really-radically-different-things/) serait « probablement un million de fois plus facile à faire entrer dans l’économie ». Pour l’instant, rien n’est à vendre. Asher Spector assure que l’entreprise compte commercialiser sa technologie à terme pour rendre l’IA moins chère pour d’autres sociétés, mais il refusait en février de donner un calendrier, de peur que de gros contrats d’entreprise ne détournent l’équipe de la recherche. ## Flapping Airplanes : une vingtaine de personnes et des fondateurs de 25 et 26 ans Flapping Airplanes, lancée publiquement en janvier [à San Francisco](https://pix-geeks.com/thinking-machines-lab-cette-start-up-ia-valorisee-12-milliards-affole-la-silicon-valley/), a été fondée par Aidan Smith et les frères Asher et Ben Spector. Ben, le PDG, était doctorant en informatique à Stanford et a fondé Prod, un accélérateur de start-up étudiant, quand il était au MIT. Asher a obtenu un doctorat en statistiques à Stanford. Aidan Smith, passé par le programme de bourses Thiel, a travaillé trois ans chez Neuralink pendant ses études à Georgia Tech. Les deux frères ont 25 et 26 ans, précisait en début d’année David Cahn, associé chez Sequoia, qui y voit [un laboratoire d’AGI pensé pour les jeunes](https://dcahn.substack.com/p/investing-in-flapping-airplanes).  L’équipe reste minuscule pour un tel chèque : **une vingtaine de personnes**, toutes sur place à San Francisco, qui travaillent de la puce jusqu’au modèle. Index raconte qu’un ingénieur arrivé encore lycéen a construit l’infrastructure d’agents qui automatise une bonne partie du travail interne, et qu’un autre, qui n’avait jamais entraîné de modèle, a piloté le pré-entraînement de l’entreprise. Le nom, enfin, fait référence à l’ornithoptère, ces vieux engins volants à ailes battantes. Ben Spector filait la métaphore en février : face aux Boeing 787 que sont les modèles actuels, l’équipe ne cherche pas à fabriquer un oiseau, mais une sorte d’avion qui bat des ailes. ## Après AMI Labs, Flapping Airplanes rejoint les « neolabs » à 1 milliard Flapping Airplanes rejoint une petite famille de laboratoires qui font passer la recherche avant le produit. AMI Labs, la société de Yann LeCun, a levé environ 1 milliard de dollars en mars, et Mirendil 200 millions en juin. Index, de son côté, a récolté 2 milliards de dollars en août pour financer davantage d’entreprises d’IA. Le nouveau milliard doit surtout servir à recruter. Reste à savoir si les megakernels tiendront leurs promesses hors des murs de l’entreprise… --- **Article précédent:** [REA permet de copier n'importe quelle appli avec l'IA : plus de 300 000 étoiles sur GitHub](https://pix-geeks.com/rea/)