# Au Brésil, un développeur a relié 70 bases de données publiques pour traquer la corruption

**Date:** 22 mars 2026
**Source:** [PIX GEEKS](https://pix-geeks.com)
**Catégories:** [High-Tech](https://pix-geeks.com/tech/) > [Applications](https://pix-geeks.com/tech/applications/)
**Et si les preuves de la corruption étaient déjà là, sous nos yeux, simplement dispersées dans des milliers de fichiers que personne ne pensait à relier entre eux ? C’est le pari de Bruno César, un développeur brésilien qui a construit un outil capable de croiser plus de soixante-dix bases de [données publiques](https://pix-geeks.com/palantir-base-de-donnees-citoyens/) pour faire apparaître les liens invisibles entre responsables politiques, entreprises privées et argent public.**
Le principe est d’une simplicité désarmante : l’outil met simplement en relation celles qui existent déjà mais que personne n’avait encore fait dialoguer. Le résultat fonctionne comme un **radar de transparence**, capable de révéler en quelques secondes des connexions qu’un enquêteur mettrait des semaines à reconstituer.
## CPF, CNPJ : deux identifiants, des millions de connexions
Depuis 2011, la [Lei de Acesso à Informação](https://www.gov.br/aeb/pt-br/acesso-a-informacao/lei-geral-de-protecao-de-dados-pessoais-lgpd/lei-de-acesso-a-informacao) oblige les administrations à publier massivement leurs données. Des portails comme le [Portal da Transparência](https://portaldatransparencia.gov.br/) rendent ces informations accessibles, mais elles restent dispersées dans des dizaines de bases indépendantes, **difficiles à exploiter** à grande échelle. C’est cette faille que [Bruno César]([Post X](https://x.com/brunoclz)) a décidé de combler.
Le système repose sur les identifiants fiscaux brésiliens : le **CPF** (Cadastro de Pessoas Físicas) pour les individus et le **CNPJ** (Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica) pour les entreprises. Ces numéros apparaissent dans une multitude de bases, déclarations électorales, registres d’entreprises, contrats publics, subventions, et servent de fil conducteur pour reconstituer des réseaux entiers de relations économiques et politiques.
Un élu au conseil d’une entreprise bénéficiaire de marchés publics ? Un proche d’un responsable politique à la tête d’une société subventionnée ? Ces configurations deviennent immédiatement visibles sous forme de **graphe relationnel**\.L’outil ne prouve rien : il agit comme un **système d’alerte** détectant des configurations inhabituelles, offrant aux journalistes et aux ONG un point de départ précieux.
## Pas d’IA, mais de la data science bien pensée
Pas d’intelligence artificielle sophistiquée ici. Le projet repose sur des techniques classiques : agrégation, normalisation d’identifiants, analyse de graphes et visualisation. L’innovation réside dans la capacité à **connecter des sources jamais conçues pour fonctionner ensemble**, transformant un chaos administratif en réseau lisible.
L’ensemble est publié en open source sous le nom **br/acc**, accessible [sur GitHub](https://github.com/World-Open-Graph/br-acc).

L’architecture s’appuie sur **Neo4j** (base de données graphe), **FastAPI** (API Python) et **React/TypeScript** (interface). Le tout est déployable localement via **Docker**, et plus de **45 modules d’ingestion** permettent déjà de récupérer et normaliser les données de nombreuses institutions publiques.
### Un projet dans la lignée de Serenata de Amor
Le Brésil a déjà connu des initiatives similaires. En 2016, [Serenata de Amor](https://serenata.ai/) analysait les notes de frais des parlementaires pour détecter des anomalies. L’outil de Bruno César pousse cette logique beaucoup plus loin.

Les données publiques ne sont plus un simple exercice de conformité légale : elles deviennent un **matériau d’analyse à grande échelle**.
La transparence ne dépend plus seulement des lois, mais aussi de la capacité technique à transformer des millions de lignes en une cartographie lisible des relations entre pouvoir, économie et argent public.
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